2025年6月16日下午，钢一控股集团有限公司博士后工作站顺利召开了博士后出站结题和进站开题答辩会。本次报告会出席的专家有浙江工业大学鲁聪达、姜少飞、李吉泉、温州职业技术学院南秀蓉四位资深教授，以及意尔康股份有限公司高工胡泽彦、钢一控股集团有限公司副教授范晓燕，共同对景立挺博士的结题项目和罗园庆博士的开题项目进行了全面、深入的论证。县人力资源和社会保障局科长郭强、县委人才办副科长郑凯允、钢一控股集团有限公司董事长陈杰、总经理吴正义、总裁助理杨立建出席会议。

专家评审组首先听取了出站博士景立挺的结题报告。景博士的研究课题为“专利规避知识图谱驱动的不锈钢管成型装备创新设计与数字化应用研究”，针对产品早期设计方案知识难管理且重用难，建立基于专利知识图谱的隐性价值挖掘模型，构造基于图神经网络模型的专利规避设计方法，实现海量设计知识环境下的装备创新求解研究，为企业钢管成型装备的设计与开发提供新方法与验证基础。随后企业、高校双方的评审专家对景博士进行了现场提问和质询，通过交流探讨启发新思路。专家评审组经严谨评审和表决，一致认为：景立挺博士在站期间研究工作扎实，取得了较好的研究成果，评审结果优秀。在站期间，景博士科研成果颇丰，发表SCI期刊论文8篇，共同申请2项发明专利(授权1项)、授权2项软件著作登记；获批75批中国博士后科学基金面上资助1项，主参钢一控股集团有限公司的青田县揭榜挂帅重点研发项目2项，结合企业案例荣获浙江省优秀研究生教学案例。

随后，进站博士罗园庆详细阐述了他的开题报告“多模态融合的异构图神经网络钢管生产过程缺陷识别方法研究”。罗博士计划，在研究的第1-6个月：调研钢管生产流程及缺陷类型，完成多模态融合模型的初步设计和原型测试；第6-18个月：深入开发和优化各模块算法，迭代完善算法并与传统方法进行对比评估；第18-24个月：在企业生产线进行试点部署，评估系统的实时性和稳定性。研究完成后，应用智能检测技术大幅降低人工成本和误判率，提高钢管检测效率和准确性，为企业带来显著的经济效益。随后，评审专家从不同角度对罗博士的开题报告进行充分讨论，并对相关研究重点和难点问题提出指导意见和建议。最后，专家组一致认为：该研究方案结构严谨、技术路线清晰，依托企业完备的数据资源和实验条件，具备较强的实施保障和推广价值，同意罗园庆博士通过开题评审。

博士后工作站是钢一控股集团加强高层次人才队伍建设的重要途径，此次博士后出站结题和进站开题评审会的圆满通过，再次彰显了公司在高端人才培养与技术创新领域的领先优势，也为未来的高质量发展奠定了坚实基础。下一步，工作站将紧跟县委人才政策，进一步加强与高校、科研院所的合作，为博士后研究人员提供良好的科研环境和支持，助力更多科研成果转化应用，为企业的创新发展和行业的技术进步提供强大支撑。